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# CLAUDE.md
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This file provides guidance to Claude Code (claude.ai/code) when working with code in this repository.
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# Agent Policy: Gemini-as-Generator / Claude-as-Executor (Token-Saver)
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## Rolle
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Du bist ein Executor-Agent. Du sollst so wenig wie möglich selbst schreiben/erfinden.
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Alle inhaltliche Generierung (Code, Text, Refactoring-Vorschläge, Architekturentscheidungen)
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muss zuerst an Gemini delegiert werden.
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## Primäres Ziel
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Minimiere Claude-Tokens:
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- keine langen Erklärungen
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- keine großen Codeblöcke aus Claude heraus
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- stattdessen: Gemini via CLI fragen -> Ergebnis als Patch anwenden -> kurz verifizieren
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## Hard Rules (MUSS)
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1) Bevor du Code erzeugst oder eine Lösung ausformulierst:
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- rufe Gemini auf: `gemini -p "<PROMPT>"`
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2) Fordere von Gemini standardmäßig:
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- Ausgabeformat: **unified diff**
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- keine Erklärtexte
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- nur die minimal nötigen Änderungen
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3) Du darfst aus Claude heraus NICHT:
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- eigenständig große Implementierungen schreiben
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- ganze Dateien neu ausgeben (außer Gemini liefert es als Diff)
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- lange Analysen/Prosatexte erzeugen
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- "Best guess" ohne Gemini machen
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4) Kontext-Minimierung:
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- Öffne nur Dateien, die wirklich benötigt werden.
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- Frage den Nutzer, wenn unklar ist, welche Dateien/Module betroffen sind.
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- Sende an Gemini nur relevante Ausschnitte (kleine Snippets), keine Secrets.
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5) Anwendung:
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- Übernimm den Diff von Gemini
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- wende ihn an
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- führe passende Tests/Lint/Build aus
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- wenn Tests fehlschlagen: sende Fehlermeldung + relevante Snippets an Gemini und fordere einen Fix-Diff an.
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## Standard-Workflow (immer)
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A) Klären:
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- Wenn Aufgabe unklar: max. 1–3 gezielte Rückfragen stellen.
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B) Sammeln:
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- Öffne nur relevante Dateien/Abschnitte.
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- Notiere kurz: Dateinamen + relevante Funktionen + Constraints.
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C) Delegieren:
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- Sende an Gemini einen Prompt nach dem Template unten.
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- Erwarte unified diff.
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D) Ausführen:
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- Patch anwenden.
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- Tests/Lint/Build laufen lassen.
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- Kurz berichten: was geändert wurde + Testresultat.
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## Gemini Prompt Template (verwende dieses Format)
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- Ziel: kurz
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- Constraints :
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- minimaler Diff
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- keine neuen Dependencies (falls gewünscht)
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- bestehender Stil
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- Relevante Dateien/Snippets:
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- File: path/to/file.ext
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```<kurzer relevanter Ausschnitt>```
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- Gewünschte Ausgabe:
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- "OUTPUT ONLY unified diff, no explanations."
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## Ausgabe-Regeln (Claude)
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- Antworte kurz.
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- Keine langen Erklärungen.
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- Wenn du Code zeigen musst: zeige nur den Diff oder die wichtigsten geänderten Stellen.
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## Projektübersicht
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BLE-basiertes Indoor-Positionierungssystem, bestehend aus zwei Komponenten:
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1. **Android App** (Kotlin/Compose) — schätzt die Nutzerposition mittels RSSI-basierter Trilateration. Die aktive Version befindet sich in `App v2/`. **Die Version in `App v1_2/` ist eine Legacy-Version und soll NICHT bearbeitet werden.**
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2. **ESP32 Firmware** (Arduino) — iBeacon-Sender auf einem Seeed XIAO ESP32-C3. Die aktive Version befindet sich in `ESP32 iBeacon Code/ESP32_iBeacon_v2/`.
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## Build & Run
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### Android App
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Alle Gradle-Kommandos müssen aus dem `App v2/`-Verzeichnis ausgeführt werden (`cd App v2/`).
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```bash
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./gradlew assembleDebug # Debug-Build
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./gradlew test # Unit-Tests
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./gradlew connectedAndroidTest # Instrumentierte Tests (Gerät/Emulator erforderlich)
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./gradlew clean assembleDebug # Clean-Build
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# Einzelne Testklasse
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./gradlew test --tests "com.erik.bleindoorpositioning.ExampleUnitTest"
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```
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- Compile/Target SDK: 36, Min SDK: 26
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- Java 11-kompatibel, Kotlin 2.0.21 mit Compose Compiler-Plugin
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- AGP 9.0.0, Compose BOM 2024.09.00
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- Abhängigkeiten werden über `gradle/libs.versions.toml` verwaltet.
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- Zusätzlich: kotlinx-serialization (Persistenz der JSON-Konfiguration), material-icons-extended (Sonne/Mond-Icons)
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### ESP32 Firmware
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Flashen über die Arduino IDE (Board: XIAO_ESP32C3). Vor dem Flashen jedes Beacons muss `BEACON_MINOR` in `ESP32_iBeacon_v2.ino` auf eine eindeutige ID (1, 2, 3, ...) gesetzt werden.
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**ESP32-C3 Besonderheiten:**
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- Nutzt native USB-CDC → `delay(2000)` am Anfang von `setup()` nötig, damit Serial-Ausgaben nicht verloren gehen
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- TX-Power muss via `esp_ble_tx_power_set(ESP_BLE_PWR_TYPE_ADV, ...)` gesetzt werden, NICHT via `BLEDevice::setPower()` (setzt nur DEFAULT, nicht ADV)
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- Header: `esp_mac.h` statt `esp_system.h` (ESP-IDF v4.0+), `esp_bt_device.h` existiert nicht auf ESP32-C3
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- Optional: `USE_CUSTOM_MAC` aktivieren falls ein Android-Gerät den Beacon nicht findet (MAC-Blacklisting-Workaround)
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## Architektur
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### Android App
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**Datenfluss:**
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```
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BLE Hardware → BleScanner → BeaconFilterManager (RSSI-Filterung + Ausreißer-Erkennung)
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→ PositionCalculator (Trilateration + Raumbegrenzung) → EKF update() ─┐
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├→ EKF.getPosition() → PositionSmoother (2D-EMA) → UI via StateFlow
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Step Detector → SensorFusionManager (PDR: Heading + Schrittlänge) → EKF predict() ─┘
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```
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Wichtige Layer (`app/src/main/java/com/erik/bleindoorpositioning/`):
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- **`ble/`**: `BleScanner` parst iBeacon-Pakete (Apple 0x4C00 Manufacturer-ID), validiert die UUID und extrahiert Minor/Major/RSSI. Veraltete Beacons (>3s) werden vor der Positionsberechnung ausgefiltert. Auto-Restart alle 25 Min (Android BLE Scan-Limit). Exponentielles Backoff bei Scan-Fehlern. `reloadConfig()` lädt die Konfiguration dynamisch neu. `BeaconData` enthält die `BEACON_UUID` und Standard-Kalibrierungskonstanten.
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- **`positioning/`**: `RssiFilter`-Interface mit `KalmanFilter`-, `ExponentialMovingAverageFilter`- und `MovingAverageFilter`-Implementierungen. Aktuell wird `MovingAverageFilter(windowSize=20)` verwendet. Der `BeaconFilterManager` verwaltet einen Filter pro Beacon (Schlüssel: Minor ID) mit Ausreißer-Erkennung (Schwellwert: 20 dBm). `PositionCalculator` führt eine 3-stufige Pipeline aus: IDW Weighted Centroid (Exponent=4.0) → Gauss-Newton-Trilateration (Gewicht=1/d³) → adaptives Blending basierend auf der minimalen Distanz (0.5m=100% IDW, 1.5m=100% Gauss-Newton), mit Raumbegrenzung (Clamping auf dynamische Stockwerk-Grenzen). Er verwendet Beacon-spezifische Kalibrierungswerte (siehe Sektion "Kalibrierungsparameter"). `PositionSmoother` wendet einen 2D-EMA (alpha=0.25) auf die finale Position an, um Sprünge zu reduzieren. `PositionKalmanFilter` implementiert einen Extended Kalman Filter (EKF) zur Sensorfusion: `predict()` mit PDR-Schritten, `update()` mit BLE-Positionen (Zustand=[x,y], Prozessrauschen=0.5, Messrauschen=2.0, minimale Kovarianz=0.1 um Einfrieren über Zeit zu verhindern). `SensorFusionManager` ist **optional** und stellt PDR (Pedestrian Dead Reckoning) über Android-Sensoren (`TYPE_STEP_DETECTOR`, `TYPE_ROTATION_VECTOR`, `TYPE_LINEAR_ACCELERATION`) bereit. Er verfügt über Stillstandserkennung (Varianz-Schwellwert=0.05, Fenster=10 Samples) und eine dynamische Schrittlängenschätzung (0.5–1.0m). Sensor-Delays: `SENSOR_DELAY_FASTEST` für Step Detector und Linear Acceleration, `SENSOR_DELAY_GAME` für Rotation Vector. **Graceful Degradation:** Wenn die benötigten Sensoren auf dem Gerät nicht verfügbar sind, läuft die App in einem reinen BLE-Modus ohne Schrittverfolgung. Die Verfügbarkeit der Sensoren wird über die `isAvailable`-Property geprüft.
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- **`map/`**: `CoordinateMapper` transformiert Meter↔Pixel mit einer dynamischen Bounding Box (unterstützt negative Koordinaten). `FloorplanView` zeichnet den Grundriss mit mehreren Räumen, Beacons, Distanzkreisen und der Position auf einer Compose Canvas. Interaktiv: Pinch-to-Zoom (0.5x–5x), Schwenken, Doppeltipp zum Zurücksetzen. Zoom-kompensierte Schriftgrößen und Strichstärken. Dark-Mode-kompatible Farben über MaterialTheme.
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- **`ui/`**: Tab-Navigation mit `MainScreen` (Positionierungs- und Konfigurations-Tabs). Dark/Light-Mode-Umschalter (Sonne/Mond-Icon, persistent). `PositioningScreen`: Karte mit Vollbild-Modus, einklappbare Beacon-Liste, Scan-Kontrolle. `ConfigScreen`: Scrollbar mit einklappbaren Sektionen (Stockwerk, Räume, Beacons, Anlernen). Auto-Save bei Änderungen. Raum-Verwaltung (Hinzufügen/Bearbeiten/Löschen), Beacon-Verwaltung mit Detail-Dialog (Position, RSSI @1m, Path Loss Exponent), Beacon-Anlern-Funktion via BLE-Scan.
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- **`data/`**: `AppConfig` (floorWidth/Height, rooms, beacons). `ConfigRepository` persistiert die Konfiguration in den SharedPreferences (JSON/kotlinx.serialization). Inklusive Legacy-Migration für alte Konfigurationsformate.
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- **`model/`**: `BeaconConfig` (Position, rssiAtOneMeter, pathLossExponent), `RoomConfig` (Name, Position, Größe), `ScannedBeacon` (Live-Scan-Daten mit `lastSeen`-Zeitstempel, UUID), `Position`/`PositionResult`.
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`MainActivity` erzeugt `BleScanner` und `ConfigRepository` und übergibt sie an `MainScreen`. Lifecycle-Handling: `onPause` stoppt den Scan, `onResume` startet ihn wieder. Kein DI-Framework — direkte Instanziierung. Der gesamte Zustand ist reaktiv über Kotlin `StateFlow` und wird in Compose mit `collectAsState()` beobachtet. Material 3 Theme mit einem Schwarz/Lila-Farbschema.
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### ESP32 Firmware
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Reiner iBeacon-Advertiser (kein GATT-Service, keine Verbindungen). Wichtige Konfiguration:
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- Advertising-Intervall: 100ms (fest)
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- TX Power: +9 dBm (Maximum für ESP32-C3), gesetzt über `esp_ble_tx_power_set()` für ADV und DEFAULT
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- Signal Power: -65 dBm @ 1m (muss mit `rssiAtOneMeter` in der Android-App übereinstimmen)
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- Advertising-Flags: 0x06 (LE General Discoverable + BR/EDR Not Supported)
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- BLE Sleep zwischen den Advertising-Events für Batteriebetrieb aktiviert
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- `BEACON_MINOR` identifiziert jeden physischen Beacon — muss mit der Beacon Minor ID in der App-Konfiguration übereinstimmen
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- Optionaler MAC-Override (`USE_CUSTOM_MAC`) als Workaround für Android BLE-Blacklisting
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## Kalibrierungsparameter
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### Android App
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Die Beacon-Kalibrierung ist **pro Beacon konfigurierbar** im Config-Tab der App:
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- `rssiAtOneMeter`: Gemessener RSSI bei 1m Abstand (Standard: -65.0 dBm)
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- `pathLossExponent`: Umgebungsabhängig (Standard: 5.5; Freifeld=2.0, Innenraum=2.5-5.5)
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- Position (x, y) in Metern — unterstützt negative Koordinaten
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Globale Standardwerte in `BeaconData.kt`:
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- `RSSI_AT_ONE_METER`: Standardwert -65.0 dBm
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- `PATH_LOSS_EXPONENT`: Standardwert 5.5
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- `BEACON_UUID`: Muss mit der UUID auf den ESP32-Beacons übereinstimmen (`87b99b2c-9080-4d04-8f00-a5d9a3f9a0e7`)
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Stockwerk-Konfiguration (Config-Tab):
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- `floorWidth` / `floorHeight`: Stockwerk-Dimensionen in Metern
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- `rooms`: Liste von Räumen (Name, Position, Größe) — beliebig viele, auch an negativen Koordinaten
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### ESP32 (ESP32_iBeacon_v2.ino)
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- `SIGNAL_POWER_1M`: Muss mit `rssiAtOneMeter` in der Android-App übereinstimmen (aktuell 0xBF = -65 dBm)
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- `BEACON_MINOR`: Eindeutig pro Beacon, muss mit der Beacon Minor ID übereinstimmen, die im Config-Tab der App konfiguriert ist.
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## Tuning-Parameter (Positionierungspipeline)
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Die Positionierung durchläuft mehrere Glättungsstufen. Beim Tuning beachten:
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**Pipeline:** RSSI → MovingAverageFilter → PositionCalculator → EKF → PositionSmoother → UI
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| Parameter | Datei | Aktuell | Effekt |
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|---|---|---|---|
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| `MovingAverageFilter(windowSize)` | BleScanner.kt | 20 | Mehr = stabilere RSSI, aber trägere Reaktion |
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| `BeaconFilterManager(outlierThreshold)` | BleScanner.kt | 20.0 dBm | Höher = mehr RSSI-Sprünge erlaubt |
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| `PositionKalmanFilter(processNoise)` | BleScanner.kt | 0.5 | Höher = EKF folgt BLE schneller, PDR weniger Gewicht |
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| `positionKalmanFilter.update(measurementNoise)` | BleScanner.kt | 2.0 | Niedriger = mehr Vertrauen in BLE-Position |
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| `PositionSmoother(alpha)` | BleScanner.kt | 0.25 | Höher = reaktiver, niedriger = glatter |
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| `BEACON_MAX_AGE_MS` | BleScanner.kt | 3000 | Kürzer = weniger Einfluss veralteter Beacons |
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| `minCovariance` | PositionKalmanFilter.kt | 0.1 | Verhindert EKF-Einfrieren über Zeit |
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| `STATIONARY_VARIANCE_THRESHOLD` | SensorFusionManager.kt | 0.05 | Niedriger = weniger Schritte als Stillstand gefiltert |
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| `ACCELERATION_WINDOW_SIZE` | SensorFusionManager.kt | 10 | Weniger = schnellere Stillstandserkennung |
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**Bekanntes Problem:** Zu viele Glättungsstufen hintereinander können die Position extrem träge machen. Beim Debugging einzelne Stufen testweise deaktivieren (EKF bypass / Smoother bypass), um die Ursache zu isolieren. Der EKF kann über Zeit einfrieren wenn die Kovarianz zu klein wird — daher `minCovariance`-Clamp.
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## Bekannte Probleme / Fehlerbehebung
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### ESP32 Beacon nicht von Android erkannt
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Wenn ein ESP32-C3 Beacon auf einem bestimmten Android-Gerät nicht erkannt wird (auch nicht in nRF Connect), aber auf anderen Geräten sichtbar ist:
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1. Android Netzwerkeinstellungen zurücksetzen (Einstellungen → Zurücksetzen → Netzwerkeinstellungen)
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2. Ab Android 13: Bluetooth System-Cache kann nur via ADB gelöscht werden (`adb shell pm clear com.android.bluetooth`)
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3. `USE_CUSTOM_MAC` im ESP32-Code aktivieren um dem Beacon eine neue MAC-Identität zu geben
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4. ESP32 mit "Erase All Flash Before Sketch Upload" neu flashen
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### ESP32-C3 Serial Monitor leer
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Der XIAO ESP32-C3 nutzt native USB-CDC. Frühe `Serial.print()`-Aufrufe gehen verloren. Fix: `delay(2000)` nach `Serial.begin()`.
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## Sprache
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Codebasis, Kommentare und Dokumentation sind auf Deutsch. Antworte auf Deutsch, wenn du mit diesem Projekt arbeitest.
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